MSA
Vertrauen Sie Ihrem Messsystem — sind Ihre Daten entscheidungstauglich?
MSA bewertet die Zuverlässigkeit Ihres Messsystems (Gerät + Prüfer + Methode) mit Gage R&R, Bias, Linearität und Stabilität.
Vorteile der digitalen Nutzung
- Gage R&R, Bias und Linearität automatisch; Diagramme sofort.
- %GRR und ndc sofort — die Annahme-/Ablehnungsentscheidung wird objektiv.
- Alle Studien zentral und nachvollziehbar mit Prüfer und Datum.
- Ergebnisse fließen digital in SPC und Cpk.
Wie es funktioniert
Bewerten Sie die Zuverlässigkeit Ihres Messsystems in wenigen Schritten — von der Einrichtung bis zum %GRR-Ergebnis und Bericht.
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1
Panel öffnen
Öffnen Sie MSA in Grupas Core Tools; erreichen Sie Gage R&R, Bias, Stabilität, attributive und Typ-1-Studien aus einem Panel.
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2
Studie anlegen
Geben Sie Ihr Unternehmen ein, wählen Sie die Studienart; von Grund auf oder mit Beispieldaten.
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3
Messdaten eingeben
Legen Sie Prüfer, Teile und Wiederholungen fest und geben Sie die Messwerte ein; ein Raster Teil × Prüfer × Wiederholung entsteht automatisch.
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4
Ergebnisse ansehen
%EV, %AV, %GRR, %PV, ndc und %Toleranz werden per Mittelwert-Spannweite und ANOVA berechnet; Annahme/Ablehnung erfolgt automatisch und wird im Komponentendiagramm dargestellt.
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5
Bewerten und berichten
Erhalten Sie einen grupas.ai-Kommentar, sehen Sie SPC/CP-Integrationshinweise; exportieren Sie das Ergebnis als PDF oder CSV.
Zweck
Nach dem Prinzip «man kann nicht steuern, was man nicht misst» sichert es die Datengüte und trennt echte Streuung von Messfehlern.
Kernfunktionen
- Gage R&R (Wiederhol-/Vergleichspräzision)
- Bias- und Linearitätsanalyse
- Stabilitätsüberwachung
- Attributive MSA
- %GRR, ndc und grafische Ausgaben
Nutzen
- Verhindert Fehlentscheidungen durch schlechte Messung
- Solide Basis für SPC und Cpk
- Erfüllt Audit- und Kundenanforderungen
Für wen?
Qualitäts- und Messtechnikteams; Labor- und Produktionsmessung.
Setzen wir diese Bewertung in Ihrem Team ein
Wir passen es an Ihre Bedürfnisse und Rollen an und berichten. Vereinbaren wir ein kurzes Gespräch.
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