GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNOLOJİLERİ
TEMEL EĞİTİM EĞİTİMİN 1
İÇERİĞİ Giriş ve Temel Kavramlar Görüntü işleme nedir? (Tanımlar ve temel kavramlar) Görüntü işlemenin tarihçesi ve uygulama alanları Dijital görüntülerin temelleri: piksel, çözünürlük, renk modelleri Görüntü İşleme Temel Teknikleri Görüntü ön işleme: Filtreleme, gürültü azaltma Görüntü dönüşümleri: geometrik dönüşümler, histogram eşitleme Özellik Çıkartma ve Segmentasyon Kenar tespit teknikleri (Sobel, Canny) Segmentasyon teknikleri (bölge tabanlı, eşikleme)
EĞİTİMİN 2 İÇERİĞİ
Renkli Görüntü İşleme Renk uzayları ve renk dönüşümleri Renk temelli segmentasyon Görüntü Restorasyonu ve Yeniden Yapılandırma Görüntü restorasyonu teknikleri Süper çözünürlük ve yüzey yeniden yapılandırma Gerçek Hayat Uygulamaları ve Örnekler Farklı sektörlerden görüntü işleme çözümleri ve örnek projeler Katılımcıların kendi projelerinden örnekler paylaşmaları (isteğe bağlı)
EĞİTİMİN 3 İÇERİĞİ
Atölye Çalışması Basit bir görüntü işleme problemi üzerinde uygulamalı çalışma (Örn: Python ile OpenCV kullanarak temel görüntü işleme) Soru-Cevap ve Kapanış Katılımcıların sorularının yanıtlanması Seminerin değerlendirilmesi ve geri bildirimlerin alınması Kapanış ve teşekkürler
EĞİTİMİN SÜRESİ KATILIM &
SERTİFİKASYON
Sınıf Eğitimi Eğitimin içeriği, sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 1 gündür. Eğitime katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır. Katılım & Sertifikasyon Konuya ilgi duyan herkes katılabilir. Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
