Bu eğitim, katılımcılara Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) ve veri toplama tekniklerinin temel prensiplerini, uygulama alanlarını ve bu teknolojilerin endüstriyel süreçlerde nasıl kullanılacağını öğretmeyi amaçlar. Katılımcıların IIoT ve veri toplama teknolojilerini kullanarak süreçlerini optimize etmelerini, maliyetleri düşürmelerini ve verimliliklerini artırmalarını sağlar.
Öğrenme Hedefleri
- IIoT temel kavramlarını anlamak: Endüstriyel IoT'nin temel kavramlarını ve işleyişini öğrenmek
- Veri toplama ve yönetimi: Veri toplama yöntemleri, veri entegrasyonu ve veri yönetimi konularını kavramak
- IIoT platformları ve teknolojileri: IIoT platformları ve kullanılan teknolojiler hakkında bilgi sahibi olmak
- Sensörler ve cihazlar: Endüstriyel sensörler ve IoT cihazlarının nasıl çalıştığını öğrenmek
- Veri analitiği ve makine öğrenimi: Toplanan verilerin analizi ve makine öğrenimi teknikleriyle nasıl değerlendirileceğini öğrenmek
- Güvenlik ve gizlilik: IIoT sistemlerinde veri güvenliği ve gizlilik konularını anlamak
- Gerçek dünya uygulamaları ve vaka çalışmaları: IIoT ve veri toplama uygulamalarının gerçek dünyadaki örneklerini incelemek
Eğitim İçeriği
- Giriş ve temel kavramlar: Endüstriyel IoT (IIoT) nedir, IIoT'nin tarihçesi ve gelişimi, IIoT'nin endüstrideki önemi ve uygulama alanları
- Veri toplama ve yönetimi: Veri toplama yöntemleri ve araçları, veri entegrasyonu ve veri yönetimi süreçleri, büyük veri yönetimi ve veri gölleri
- IIoT platformları ve teknolojileri: Popüler IIoT platformları (GE Predix, Siemens MindSphere, PTC ThingWorx vb.), IIoT mimarisi ve bileşenleri, bağlantı protokolleri (MQTT, CoAP, OPC UA vb.)
- Sensörler ve IoT cihazları: Endüstriyel sensörler ve veri toplama cihazları, sensör ağları ve cihaz entegrasyonu, gerçek zamanlı veri toplama ve izleme
- Veri analitiği ve makine öğrenimi: Veri analitiği ve iş zekâsı, makine öğrenimi algoritmaları ve uygulamaları, tahminsel bakım ve kestirimci analiz
- Güvenlik ve gizlilik: IIoT sistemlerinde veri güvenliği ve siber güvenlik, veri gizliliği ve uyumluluk (GDPR, HIPAA vb.), güvenlik tehditleri ve savunma stratejileri
- Veri görselleştirme ve raporlama: Verilerin görselleştirilmesi ve raporlanması, dashboard ve KPI'ların oluşturulması, veriye dayalı karar verme süreçleri
- IIoT ve Endüstri 4.0: Endüstri 4.0 ve IIoT'nin rolü, akıllı fabrikalar ve dijital dönüşüm, otomasyon ve robotik süreçler
- Gerçek dünya uygulamaları ve vaka çalışmaları: Başarılı IIoT ve veri toplama projeleri, çeşitli sektörlerden örnekler (otomotiv, enerji, sağlık vb.), vaka çalışmaları ve grup tartışmaları
- Pratik uygulamalar ve atölye çalışmaları: IIoT platformları ile pratik uygulamalar, sensör ve cihaz entegrasyonu, grup çalışmaları ve projeler
Eğitim Yöntemleri
- Teorik dersler: Endüstriyel IoT ve veri toplama kavramları hakkında detaylı bilgiler
- Pratik uygulamalar: IIoT platformları ve veri toplama araçları ile uygulamalı çalışmalar
- Vaka çalışmaları: Gerçek dünyadan IIoT ve veri toplama uygulamaları örneklerinin incelenmesi
- Grup çalışmaları: Katılımcıların birlikte çalışarak IIoT projeleri geliştirmeleri
- Soru-cevap oturumları: Eğitmen ve katılımcılar arasında etkileşimli tartışmalar
Süre, Katılım ve Sertifikasyon
- Eğitim içeriği sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 2 gündür
- Eğitime katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır
- Konuya ilgi duyan herkes katılabilir
- Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir
