YAPAY ZEKA İLE
ETKİN PROMPT MÜHENDİSLİĞİ
EĞİTİMİN 1 Prompt Mühendisliğine Giriş İÇERİĞİ (Teorik ve Kavramsal Temeller) Hedef: Katılımcıların “prompt mühendisliği” kavramını ve yapay zeka modelleriyle etkileşimin temellerini anlaması Prompt nedir? Ne işe yarar? Büyük dil modelleri (LLM) nasıl çalışır? (kısa teknik özet) Girdi-çıktı örüntüsü ve deterministik olmayan yanıtlar "Garbage in, garbage out" prensibi Prompt türleri Prompt Mühendisliği pazarı, büyüme tahminleri ve gelecek perspektifi EĞİTİMİN 2 Kurumsal Kullanımda Prompt İÇERİĞİ Standartları (Strateji ve Kılavuz) Hedef: Kurum içi yapay zeka kullanımında doğruluk, güvenlik ve verimlilik için ortak prompt yazım ilkelerinin öğretilmesi Öncü yapay zeka modellerinin karşılaştırılması Kurumsal veriyle çalışırken prompt güvenliği Yapay zekaya kurumsal dil ve ton kazandırmak İyi prompt yazımı için 10 altın kural Kurum içi "Prompt Kütüphanesi" nasıl oluşturulur? EĞİTİMİN 3 Uygulamalı Atölye Çalışmaları İÇERİĞİ (Prompt Tasarımı ve İnteraktif Kullanım) Hedef: Katılımcıların kendi iş alanlarına uygun örneklerle prompt yazma ve optimize etme pratiği yapmaları Ürün dokümantasyonu oluşturma; Yeni ürün fikirleri için yaratıcı öneri Teknik veri analizi yorumlatma; FMEA çıktısı üzerinden düzeltici faaliyet önerisi & MES KPIs Analizi & Karar Destek Yorumları Yazılım açıklaması veya kod üretimi; Kodun açıklanması ve optimize edilmesi Süreç optimizasyon önerisi isteme; Vardiya raporlarının hızlıca özetlenmesi Proje Yönetimi; Proje planı oluşturma
EĞİTİMİN SÜRESİ KATILIM &
SERTİFİKASYON Sınıf Eğitimi Eğitimin içeriği, sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 1 gündür. Eğitime katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır. Katılım & Sertifikasyon Yapay zeka ve prompt mühendisliğine ilgi duyan herkes katılabilir. Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
