VERİ BİLİMİNE GİRİŞ
Veri bilimi, büyük miktardaki verileri analiz ederek anlamlı bilgiler elde etmek, veri tabanlı sorunları çözmek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve konuyla ilgili diğer disiplinlerin tekniklerini kullanır. Veri bilimi, karmaşık veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için veri keşfi, modelleme, tahminleme ve analiz gibi çeşitli yöntemleri kullanır.
EĞİTİMİN İÇERİĞİ
Mühendislikte veri biliminin rolü Veri toplama & veri yönetimi Veri analizi yöntemleri Vaka çalışmaları Araç.lar ve teknolojiler Veri bilimi becerilerini geliştirme Gelecekteki trendler EĞİTİMİN SÜRESİ Sınıf Eğitimi KATILIM & Eğitimin içeriği, sınıf ortamında yapılacak eğitimler SERTİFİKASYON için hazırlanmıştır ve süresi 1 gündür. Eğitime katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır. Uzaktan Eğitim Eğitimin süresi günde 6 saat olacak şekilde toplam 1 gün olarak planlanmıştır. Eğitime katılım en fazla 25 kişi ile sınırlıdır. Uzaktan eğitim platformların sağladığı imkanlar dahilinde bazı oyunlar, vaka ve grup çalışmaları ile ilgili sınırlamalar olabilmektedir. Katılım & Sertifikasyon Genç mühendisler ve veri bilimine ilgi duyanlar. Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
