Bu temel eğitim, görüntü işleme teknolojilerinin kavramsal altyapısını ve uygulama alanlarını katılımcılara aktarmayı; dijital görüntülerin temellerinden özellik çıkartma, segmentasyon, renkli görüntü işleme ve görüntü restorasyonuna kadar temel teknikleri uygulamalı örneklerle kazandırmayı amaçlamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Giriş ve Temel Kavramlar
- Görüntü işleme nedir? (Tanımlar ve temel kavramlar)
- Görüntü işlemenin tarihçesi ve uygulama alanları
- Dijital görüntülerin temelleri: piksel, çözünürlük, renk modelleri
- Görüntü İşleme Temel Teknikleri
- Görüntü ön işleme: filtreleme, gürültü azaltma
- Görüntü dönüşümleri: geometrik dönüşümler, histogram eşitleme
- Özellik Çıkartma ve Segmentasyon
- Kenar tespit teknikleri (Sobel, Canny)
- Segmentasyon teknikleri (bölge tabanlı, eşikleme)
- Renkli Görüntü İşleme
- Renk uzayları ve renk dönüşümleri
- Renk temelli segmentasyon
- Görüntü Restorasyonu ve Yeniden Yapılandırma
- Görüntü restorasyonu teknikleri
- Süper çözünürlük ve yüzey yeniden yapılandırma
- Gerçek Hayat Uygulamaları ve Örnekler
- Farklı sektörlerden görüntü işleme çözümleri ve örnek projeler
- Katılımcıların kendi projelerinden örnekler paylaşmaları (isteğe bağlı)
- Atölye Çalışması: Basit bir görüntü işleme problemi üzerinde uygulamalı çalışma (örn. Python ile OpenCV kullanarak temel görüntü işleme)
- Soru-Cevap ve Kapanış: Katılımcıların sorularının yanıtlanması, seminerin değerlendirilmesi ve geri bildirimlerin alınması
Süre, Katılım ve Sertifikasyon
- Eğitim içeriği sınıf ortamında yapılacak eğitimler için hazırlanmıştır ve süresi 1 gündür.
- Eğitime katılım en fazla 15 kişi ile sınırlıdır.
- Konuya ilgi duyan herkes katılabilir.
- Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.
