Minitab ile Data Analizi Eğitimi

• Veri analizi günümüzde hem akademik çalışmalarda hem de üretim ve hizmet sektörlerinde önemli bir aşamadır. 
• İster akademik amaçlı olsun ister üretim için olsun hedeflenen sonuçlara nasıl ulaşılacağının analizi ve analiz sonucunda da hedefe ulaşılıp ulaşılmadığının bilimsel metotlarla teyidi gereklidir. 
• Bunun yanı sıra doğru karar alma, sonuçları yorumlama ve gelecek hakkında doğru tahminlerde bulunmak için de veri analizi kullanılmalıdır. 
• Bu amaç için en çok kullanılan yazılımlardan birisi Minitab’dır. 
• Minitab, özellikle üretim ve hizmet sektörünün tercih ettiği güçlü bir istatistik analiz programıdır. 
• Bu eğitimde Minitab’ın çalışanlara ve akademisyenlere sunduğu menüler kullanılarak çeşitli istatistiksel analizler yapılacak ve sonuçlar yorumlanacaktır. 

• Bu eğitimden beklentimiz, eğitimi almış öğrencilerin eğitimden sonra Minitab’ın öğretilen menülerini sorunsuz şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır. 
• Yine bir öğrenci bu eğitimi aldıktan sonra, yapacağı araştırma, deney veya bir çalışma için oluşturduğu veriyi, Minitab’a yüklemeyi, orada yapacağı analize uygun formata getirmeyi bilecektir. 
• Uygun formata getirdiği veriyi kullanmak istediği analiz tekniğine göre ilgili menülerde analiz edebilecek ve sonuçlarını yorumlayabilecektir. 
• Gerekli istatistik parametreleri kullanarak yaptığı deney / test sonuçlarına ilişkin doğru kararı verebilecektir.
• Sonuçların analizine ilişkin grafikler oluşturabilecek ve yorumlamasını yapabilecektir. 
• Bu yorumları yapabilmesi için gerekli temel seviye istatistik bilgisine sahip olacaktır.

Veri Girişi: Veri setini oluşturma, veri türlerini belirleme, veri düzenleme 

Temel İstatistikler: Ortalama, standart sapma, medyan vb istatistikler.

Görsel Teknikler: Histogramlar, kutu grafikleri, scatter plot,  interval plot, nokta grafiği, probability plot, multi vary chart, ANOM vb. 

Hipotez Testleri: Tek ana kütleli testler, ikiana kütleli testler, çok ana kütleli testler (ANOVA).

Regresyon Analizi: Korelasyon, regresyon, Trend analizi, zaman serisi 

Kök Neden Analizi: Pareto chart, balık kılçığı

1. Gün:

• Minitab tanıtım
• Temel istatistik kavramlar
• Grafik teknikler
• Pareto analizi
• Balık kılçığı diyagramı

2. Gün:

• Hipotez testlerine giriş
• Tek ana kütleli testler (ortalama, değişkenlik, orantı)
• İki ana kütleli testler (ortalama, değişkenlik, orantı)
• Hipotez testleri için örnek büyüklükleri

3. Gün:

• ANOVA
• Regresyon
• Zaman serisi grafikleri 
• Trend analizi
• Sınav ve değerlendirme

4. Gün (Opsiyonel):

• Nonparametric testler 
• Sample sign. 
• Wilcoxon, Mann-Whitney.
• Kruskal Wallis. 
• Freidmann.
• Chi-Square testler