Üretken Yapay Zeka

Bu eğitim, katılımcılara Üretken Yapay Zeka teknolojilerinin temel prensiplerini, uygulama alanlarını ve bu teknolojilerin iş ve araştırma dünyasındaki potansiyel etkilerini öğretmeyi amaçlar.

Katılımcıların Üretken Yapay Zeka tekniklerini anlamalarını ve bu teknolojileri çeşitli uygulamalarda nasıl kullanabileceklerini keşfetmelerini sağlar.

Generative AI Temel Kavramlarını Anlamak: Generative AI’nın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını öğrenmek.

Generative AI Teknolojilerini Tanımak: Generative AI teknolojilerinin temel çalışma prensiplerini ve yapılarını anlamak.

Uygulama Alanlarını Keşfetmek: Generative AI’nın çeşitli sektörlerdeki uygulama alanlarını keşfetmek.

Generative AI Modelleri Geliştirmek: Generative AI teknikleri kullanarak temel modeller geliştirme ve uygulama becerileri kazanmak.

Etik ve Sosyal Etkileri: Generative AI’nın etik ve sosyal etkilerini anlamak ve bu konularda bilinçlenmek.

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları: Generative AI uygulamalarının gerçek dünyadaki örneklerini incelemek ve analiz etmek.

Giriş ve Temel Kavramlar

Generative AI nedir?

Generative AI’nın tarihçesi ve gelişimi

Generative AI’nın işlevi ve önemi

Generative AI Teknolojileri

Generative Adversarial Networks (GAN)

Variational Autoencoders (VAE)

Diğer generative AI yaklaşımları ve modelleri

GAN'lar (Generative Adversarial Networks)

GAN’ların temel prensipleri ve yapısı

GAN’ların eğitim süreci ve zorlukları

GAN’ların uygulama alanları ve örnek projeler

VAE’ler (Variational Autoencoders)

VAE’lerin temel prensipleri ve yapısı

VAE’lerin eğitim süreci

VAE’lerin uygulama alanları ve örnek projeler

Generative AI Uygulama Alanları

Görüntü ve video üretimi

Doğal dil işleme ve metin üretimi

Ses ve müzik üretimi

Sanat ve tasarım

Generative AI Modelleri Geliştirme

Generative AI modelleri için veri hazırlama ve ön işleme

Model geliştirme ve eğitim süreçleri

Değerlendirme ve iyileştirme yöntemleri

Etik ve Sosyal Etkiler

Generative AI’nın etik sorunları ve çözümleri

Sahte içerik üretimi ve Deepfake teknolojileri

Generative AI’nın sosyal etkileri ve sorumluluklar

Generative AI Araçları ve Platformları

Popüler generative AI kütüphaneleri ve araçları (TensorFlow, PyTorch, vb.)

Generative AI için bulut tabanlı platformlar

Uygulama geliştirme ve dağıtım süreçleri

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları

Başarılı generative AI projeleri ve uygulamaları

Çeşitli sektörlerden örnekler

Vaka çalışmaları ve grup tartışmaları

Pratik Uygulamalar ve Atölye Çalışmaları

Generative AI modelleri ile pratik uygulamalar

Rol oyunları ve simülasyonlar

Grup çalışmaları ve projeler

Teorik Dersler: Generative AI kavramları ve teknolojileri hakkında detaylı bilgiler.

Pratik Uygulamalar: Generative AI teknikleri ile uygulamalı çalışmalar.

Vaka Çalışmaları: Gerçek dünyadan generative AI uygulamaları örneklerinin incelenmesi.

Grup Çalışmaları: Katılımcıların birlikte çalışarak generative AI projeleri geliştirmeleri.

Soru-Cevap Oturumları: Eğitmen ve katılımcılar arasında etkileşimli tartışmalar.