Veri Analitiği

Giriş​

• Konu Tanıtımı​

• Sunum Amaçları​

• İçerik Özeti​

Veri Toplama ve Düzenleme​

• Veri Toplama Süreci​

• Veri Düzenleme ve Temizleme​

• Veri Özellikleri​

Deney Tasarımı​

• Deneysel Tasarımın Önemi​

• Tam Faktöriyel ve Yarı Faktöriyel Tasarımlar​

• Kontrollü Deneme Tasarımı​

  İstatistiksel Analizler​

• Temel İstatistiksel Kavramlar​

• T-Testi ve ANOVA​

• Regresyon Testi​

Zaman Serisi Analizi​

• Zaman Serisi Verileri​

• Trendler ve Mevsimsellik​

• Zaman Serisi Modelleri 

  Veri Görselleştirme​

• Veri Görselleştirmenin Önemi ​

• Grafik Türleri​

• Örnek Grafikler 

  Anomali Tespiti​

• Aykırı Değer Analizi​

• Anomali Tespit Yöntemleri 

  İş Süreçleri Analizi ​

• İş Süreçlerinin Rolü​

• Süreç İyileştirmesi​

• İş Süreçleri ve Veri Analitiği 

  Simülasyon ve Modelleme​

• Simülasyonun Önemi​

• Üretim Süreçlerinin Simülasyonu​

• Örnek Simülasyon Senaryoları 

  Sonuçlar ve Öneriler​

• Veri Analizi Sonuçları​

• İyileştirme Önerileri​

Sorular ve Tartışma​

• Katılımcılardan Gelen Soruları Yanıtlama​

• Tartışma ve Fikir Alışverişi

• Gelecekteki Adımlar​

• Deney Tasarımı​

• İstatistiksel Analizler​

• Zaman Serisi Analizi​

• Veri Görselleştirme​

• Anomali Tespiti​

• İş Süreçleri Analizi ​

• Simülasyon ve Modelleme​

• Veri analitiği konusuna ilgi duyan kişiler​

• Eğitime katılanlara Katılım Belgesi verilir.​