Veri Bilimi
Eğitim İçeriği
Veri Bilimi Nedir?
Veri Toplama & Yönetimi
Veri Analizi Teknikleri
Temel istatistik Kavramları
İstatistiksel Analiz Yöntemleri
Tahminsel Modelleme ve Araçları
Etkileşimli Örnek Vaka Çalışması
Veri Analiz Araçları ve Teknolojileri
Verinin Keşfi
Veri Görselleştirme Araçları
Veri İşleme Teknolojileri
Etkileşimli Örnek Vaka Çalışması
Makine Öğrenimi Temelleri
Makine Öğrenimi Tanımı
Etkileşimli Örnek Vaka Çalışması
Kalite Kontrolünde Veri Kullanımı
Örnek Proje
Örnek Vaka Çalışması
Bakım İyileştirmesi
Örnek Proje
Örnek Vaka Çalışması
Veri Bilimi için İleri Düzey Konular
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Üzerine Geliştirmeler
Veri Toplamada Sensör ve IoT’lerin Entegrasyonu
Veri Analizinde Otomasyonun Rolü
Büyük Veri Analizi ve Depolama Gerekleri
Derin Öğrenme
Eğitim - Çalıştayın Değerlendirmesi ve Kapanış
Katılım ve Sertifikasyon
| Kategori: | Dijital Dönüşüm Eğitimleri |
| Veri Bilimi Sınıf Eğitim Süresi: | 2 Gün |
| Veri Bilimi Online Eğitim Süresi: | Eğitimin süresi günde 6 saat olacak şekilde toplam 2 gün olarak planlanmıştır. |